Mc Kinsey:  Yapay Zeka global ekonomiye $2.6-4.4 TRILYON katkı yapacak

Üretken yapay zekanın verimlilik üzerindeki etkisi, küresel ekonomiye trilyonlarca dolar değer katabilir. Mc Kinsey’in yenilenmiş Yapay Zeka araştırmasında şu ifadeler yer alıyor: “Üretken yapay zekanın, analiz ettiğimiz 63 kullanım senaryosu genelinde yıllık 2,6 trilyon ila 4,4 trilyon dolar eşdeğeri katkı sağlayabileceği tahmin ediliyor. Karşılaştırıldığında, Birleşik Krallık’ın 2021’deki GSYİH’sı 3,1 trilyon dolardı. Bir başka deyişle, yapay zekanın ekonomiye etkisi ilerleyen yıllarda yüzde 15 ila 40 oranında artıracaktır.

Üretken yapay zekanın halihazırdaki kullanım noktalarının ötesinde başka görevler için kullanılan yazılımlara dahil edilmesinin etkisiyle birlikte yukardaki tahmin kabaca iki katına çıkacaktır.

Üretken yapay zeka kullanım durumlarının sağlayabileceği değerin yaklaşık yüzde 75’i dört alana yayılıyor: Müşteri operasyonları, pazarlama ve satış, yazılım mühendisliği ve Ar-Ge. 16 iş fonksiyonunda, teknolojinin belirli iş zorluklarını bir veya daha fazla ölçülebilir sonuç üretecek şekilde ele alabileceği 63 kullanım örneğini inceledik. Örnekler arasında üretken yapay zekanın müşterilerle etkileşimi destekleme, pazarlama ve satış için yaratıcı içerik oluşturma ve diğer birçok görevin yanı sıra doğal dildeki komutlara dayalı bilgisayar kodu taslağı hazırlama yeteneği yer alıyor.

Üretken yapay zekanın tüm endüstri sektörlerinde önemli bir etkisi olacak

Bankacılık, ileri teknoloji ve yaşam bilimleri, üretken yapay zekadan elde edilen gelirlerin yüzdesi açısından en büyük etkiyi görebilecek sektörler arasında yer alıyor. Örneğin bankacılık sektörü genelinde, kullanım senaryolarının tam olarak uygulanması halinde teknoloji, yılda 200 milyar ila 340 milyar dolar arasında ek değer sağlayabilir. Perakende ve paketlenmiş tüketici mallarında da potansiyel etki, yılda 400 milyar ila 660 milyar dolar arasında oldukça önemli.

Üretken yapay zeka, işin anatomisini değiştirme, bazı bireysel etkinlikleri otomatikleştirerek çalışanların becerilerini artırma potansiyeline sahiptir

Mevcut üretken yapay zeka ve diğer teknolojiler, bugün çalışanların zamanının yüzde 60 ila 70’ini harcayan iş faaliyetlerini otomatikleştirme potansiyeline sahip. Buna karşılık, daha önce teknolojinin, çalışanların çalışırken harcadığı zamanın yarısını otomatikleştirme potansiyeline sahip olduğunu tahmin etmiştik. Teknik otomasyon potansiyelindeki hızlanma, büyük ölçüde üretken yapay zekanın, iş faaliyetleri için gerekli olan doğal dili anlama yeteneğinin artmasından kaynaklanmaktadır. Bu nedenle, üretken yapay zekanın, diğer iş türlerine kıyasla daha yüksek ücret ve eğitim gereksinimleri olan meslekler üzerinde daha fazla etkisi vardır.

Teknik otomasyon potansiyelindeki artışlar göz önüne alındığında, iş gücü dönüşümünün hızının artması muhtemeldir. Teknoloji geliştirme, ekonomik fizibilite ve yayılma zaman çizelgelerini de içeren güncellenmiş benimsenme senaryolarımız, bugünkü iş faaliyetlerinin yarısının 2030 ile 2060 arasında (orta nokta 2045’te) veya önceki tahminlerimizden kabaca on yıl önce olmak üzere otomatikleştirilebileceği tahminlerine yol açıyor.

Yapay Zekanın istihdam riskleri

Üretken yapay zeka, ekonomi genelinde işgücü verimliliğini önemli ölçüde artırabilir, ancak bu, çalışanları iş faaliyetlerini değiştirirken veya işleri değiştirirken destekleyecek yatırımlar gerektirecektir

Üretken yapay zeka, teknolojinin benimsenme hızına ve çalışanların zamanının diğer faaliyetlere yeniden tahsis edilmesine bağlı olarak, 2040 yılına kadar yıllık yüzde 0,1 ila 0,6 oranında işgücü verimliliği artışı sağlayabilir. Üretken yapay zekayı diğer tüm teknolojilerle birleştiren iş otomasyonu, üretkenlik artışına yıllık yüzde 0,5 ila 3,4 oranında katkı sağlayabilir. Ancak işçilerin yeni beceriler öğrenme konusunda desteğe ihtiyacı olacak ve bazıları meslek değiştirecek. Çalışan geçişleri ve diğer riskler yönetilebilirse, üretken yapay zeka ekonomik büyümeye önemli ölçüde katkıda bulunabilir ve daha sürdürülebilir, kapsayıcı bir dünyayı destekleyebilir.

Üretken yapay zeka dönemi daha yeni başlıyor

Bu teknolojiye dair heyecan hissediliyor ve pilot uygulamalar umut verici. Ancak teknolojinin faydalarının tam anlamıyla farkına varılması zaman alacak ve iş dünyasındaki ve toplumdaki liderlerin hâlâ çözmesi gereken önemli zorluklar var. Bunlar arasında üretken yapay zekanın doğasında bulunan risklerin yönetilmesi, iş gücünün hangi yeni becerilere ve yeteneklere ihtiyaç duyacağının belirlenmesi ve yeniden eğitim ve yeni becerilerin geliştirilmesi gibi temel iş süreçlerinin yeniden düşünülmesi yer alıyor.

2024 YILINDA DÜNYA EKONOMISI VE JEOPOLITIK ORTAM: VASAT BIR YILDA STANDART SAPMALARA ÇOK DİKKAT